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@Vancouver

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  • 工作学习 / 事业工作 / 哪个私校的数据分析的课教的比较好？想转行做数据分析 -didiao(didiao); 2021-10-6 (#14025490@0)
    • Weclouddata不错 -jolayz(Jolay); 2021-10-20 (#14055449@0)
    • 试试sparkdata.ca -xfile(浪淘沙); 2021-10-21 (#14056702@0)
      • 多谢🙏 -datura(带刀山贼); 2021-10-21 (#14057242@0)
    • 谢谢楼上两位的回复。顺便问一下，收据分析和数据仓库，大数据是一回事吗？ -didiao(didiao); 2021-10-21 (#14056798@0)
      • 不是一回事。另外，做数据分析最好有domain knowledge。 -iamflying(叶和花); 2021-10-21 (#14056814@0) +1
        • 谢谢回复！BI和哪个更靠一点? -didiao(didiao); 2021-10-21 (#14056831@0)
          • 如果你对统计和业务比较熟，那可以考虑Data Scientist方向。 -iamflying(叶和花); 2021-10-21 (#14056849@0)
          • BI is more closer to data analyst -letschat(letschat); 2021-10-27 (#14069606@0)
        • Yes. Domain knowledge is critically important for both data analysts and scientists -datura(带刀山贼); 2021-10-21 (#14057357@0)
    • 肉联这儿就有啊，呼叫山贼：） -cc-pc(小说读者); 2021-10-21 (#14056801@0)
      • sparkdata 好像就是山贼的吧。 -xfile(浪淘沙); 2021-10-21 (#14057231@0)
      • 多谢🙏 -datura(带刀山贼); 2021-10-21 (#14057243@0)
    • 请问你什么背景？ -datura(带刀山贼); 2021-10-21 (#14057392@0)
      • 菜鸟程序员 -didiao(didiao); 2021-10-21 (#14057675@0)
        • IT出身，技术不是问题。最缺的是 domain knowledge and business insights. -datura(带刀山贼); 2021-10-21 (#14057732@0) +1
          • 说到点上了。什么python/kdb/Tableau/BI 只要需要用，IT出身的几个星期就会了。我们的系统换了一波又一波，不变的是我们对交易/分析/盈利的目标和经验 -vicky2005(孩子她爹); 2021-10-22 (#14058883@0)
            • 技术只是工具， 而商业 赚钱是目的。我经常给学生说， 各种修车的工具包 你都会使用， 但是你就会修车 诊断故障吗？ Definitely no! Domain knowledge and business insights 是本， 数据软件 统计 数学方法等等只是手段。绝不能本末倒置 -datura(带刀山贼); 2021-10-22 (#14060133@0) +1
              • domain knowledge是指什么？某特定行业客户需求？ -usinca(usinca); 2021-10-22 (#14060184@0)
                • No. 比如你去金融行业，对金融业 和其产品 赚钱的门道 一无所知，那分析如何能够深入？去保险业，而不懂保险业务和产品，也是盲人摸象 -datura(带刀山贼); 2021-10-22 {172} (#14060238@0)

                  我现在 credit risk analytics and management ， 已经七年。如果对于信贷业和信贷产品一无所知，只会 SAS Python 这些工具，或者统计方法，如何能够 perform deep diving analytics?
                  • business model -usinca(usinca); 2021-10-22 (#14060268@0)
                    • Yes. It’s part of it -datura(带刀山贼); 2021-10-22 (#14060420@0)
                      • 这是我以前写的： -datura(带刀山贼); 2021-10-22 {529} (#14060543@0) +1

                        所以 商业大数据分析，是 Computer Technology + Stats/Maths + Business Insights 三合一的职业。长久以来，对于 data analysts scientists 有一个严重的误解，以为我们属于 IT , 其实是错误。 我们实际上属于 business, 以前我在银行，就是在 Customer Marketing 部门而非 IT 部门。

                        这里有一张图，说明了 数据分析师 的要求。 Computer Technology, Maths 只是所需工具，而更重要的是 domain knowledge and business insights. 从我的经验来看，这三个组分分别为， 20%, 10—20%, 60—70%。由此可见， business insights 商业理念 商业眼光, 更重要

            • BI 也好大数据也好，都是叫数据。Business 千千万，不在business里如何学习Business的Insight？supply chain demand 的business insight 和 logistics的business insight 没半毛钱关系，与银行信用business更不着边。所以准备做数据工作，也只能学习些工具箱 -zbeifly(苇子坑); 2021-10-22 (#14060567@0)
              • 可以通过培训获得啊.... 比如 Customer Relationship Management, Customer Marketing Campaign, marketing campaign process... 这些 domain knowledge 我们的培训都是要涵盖的 -datura(带刀山贼); 2021-10-22 (#14060815@0)

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