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@Vancouver

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  • 工作学习 / 学科技术 / 给个题目,AI 就替我画

    给个骨头,狗都会编程。



    • AI不会动脑筋,只会被大量数据训练,所谓generative其实是预测下一步,反正画画写诗之类艺术的东西没有对错,越离谱越新奇。编程现在还是做不到的,码工比多数职位还是安全。
      • 从深蓝打败老卡,到阿发狗完虐围棋手,才几年功夫呀
        • 不管啥棋都是有限的可能,不用推理,瞎试即可。人脑也得这么做,但是速度远不如机器。硬件越快机器越厉害,这些年硬件进步了多少呢?
          当然主要是训练用的数据多了
          • 你。。。竖子,不足与谋。(别介意,开个玩笑)
            • 没关系,我在学,AI做画做诗是很有趣的领域
              • 新学AI,你真狠有毅力。我就是从孩子那里东听一点,西凑一段,当故事听,要认真看,没几下子就想睡了。 +1
                • 闲的,新技术,时髦词,得知道一点才能出去瞎吹😂 +1
            • 围棋象棋都不是AI,走法都是有限的。其实围棋手也是背定式。如果电脑输了,就是因为某个走法没输进去。 +2
              • 围棋AI具有学习能力,AI的新下法,被公认为新的定势
                • 它是如何学习的?都是基于已经有的定式回推出来的。围棋程序并不复杂,国内早就写出来了,然后就是看定式输入的多不多 +1
                  • Lol seriously? +1
                    • 那是因为你没搞懂。如果AI真能象某些人宣传的一样,为什么没有人搞出一个AI炒股的程序。什么神经算法,deep thinking,看看算法,就是建立在已有的定式上的 +1
                  • 国内以前的围棋对弈软件手谈和现在的绝艺根本就是两回事。而且定势仅仅是围棋对弈过程中很小的一部分,AI对形势的判断,中盘的搏杀,定型,一直到最后的收官,简直把顶级棋手直接吹下悬崖。 +2
                    • 你说的那些属于fuzzy logic,现在的程序是没有的。网上有棋手对AlphaGo走法的评论,某些走法一看就不是人的走法。原因是人可以把一个定式变形理解,而机器必须精确,能重复。 +1
                      • 那就说定式 +1

                        AI前,定式是人类公认两分的下法,这些都输入电脑了。

                        AI自己学习,抛弃了一些定式,因为觉得一方吃亏了。而且给出许多新定式,这些是人类之前没有认同的,现在普遍认同了。

                        在没有任何新定式输入的前提下,随着时间推移,AI和AI训练,如今还有新定式出现。

                  • Alpha Zero 是从 0 开始自学习的, +1
                    不是人工输入啥定式开始的。 现代人类的定式,是Alpha Zero 自己左右互博 7天以后的水平,等过了1个月左右,Alpha Zero的开局,人类已经看不懂了,正像一个九段说的,Alpha 的棋 就像是从未来100年穿越回来的棋手下的,现在的人根本看不懂ta的棋路。这个类似于降维打击,没有任何胜算!
          • 围棋的可能性是多少?“不用推理,瞎试即可”? +1
            • 这个应该放天地坛。不能算“学科技术”。 +1
              • 主贴里的画是 OpenAI 画的,我让它画个穿西装带根骨头编程的狗,它就画了--- 这得算学科技术了 +1
            • 没错,对AI来说就是瞎试,你瞎试,把结果告诉它,输还是赢,哪个几率大。 +1
          • 当年AI打败国际象棋大师的时候,普遍说法是围棋开盘靠感觉,围棋计算量远远超过国际象棋,所以AI战胜顶级围棋手还遥遥无期。才多少年过去,顶尖棋手对AI已毫无胜算了 +1
            • 自然啦,热门领域,谁都没闲着,发展很快。Deep learning是2015-2016才开始成主流的。就说开盘,以前都是正态分布,后来有人发现了更好的开盘方法,大大提高了训练效率。 +1
    • AI啥时候能预测彩票中奖号码? +1
    • 希望AI能搞出点实际的东西,现在连个Bot客服都搞不定 +1