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工作学习 / 科技自然 / Yann LeCun最新公开表示：今年诺贝尔奖颁给AI，是诺奖委员会感到压力的结果，需要承认深度学习的影响。化学奖塞不下更多人，所以只能选了物理, 颁给Hinton和Hopefield勉强合理. 获奖成果玻尔兹曼机和Hopefield网络现在完全无用(completely useless)。 -nt7seven(biedangzhen); 10-29 (#16361263@0)

酸葡萄吧，明明是AI三大佬，这外行诺奖不会参考图灵奖吗。估计诺奖是觉得他和bengio还年轻，有的是机会。他沉不住气了😂居里夫人发现镭得诺奖，那玩意儿现在还有人用吗？ -piglet(Money bank); 10-29 {46} (#16361327@0) +1

哈哈，LeCun自己是套不到物理学上的。他是Hinton的postdoc，命运是连在一起的(见我的下贴)。 -nt7seven(biedangzhen); 10-30 (#16363827@0)

以后可以考虑把诺贝尔奖发给机器，因为是AI机器做出的成果 -opulus(opulus); 10-29 (#16361344@0)
还有更火爆的。另一著名学者在X上发文说，三位图灵奖得主有多次抄袭/剽窃(fail to give credits to other people's contributions)和错误归因(incorrect attributions)的案例. -nt7seven(biedangzhen); 10-30 (#16363817@0)

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